赵爽
2026级北京邮电大学硕士研究生 (保研) | 路径规划方向
热衷于将算法落地实际场景的全栈开发者
本科专业第三(3%)保研至北邮，拥有昆仑万维AI Agent算法组实习经验
擅长 Python/Go 后端开发、深度学习(CV)及 ROS 机器人开发
教育背景
北京邮电大学 (BUPT)
硕士 - 电子科学与技术 (保研)
- 研究方向：路径规划 目前正在搭建基于ROS智能车的无人驾驶研究平台
河北大学 (HBU)
本科 - 通信工程
- 专业排名：3/118 (3%)
- 专业课平均学分绩点：4.276/5.0
- 核心课程：通信原理（97）、信号与系统（99）、电磁场理论（95）、数字电路（94）、高等数学（100）
- 英语水平：CET-4：463、CET-6：508
实习经历
昆仑万维集团 - 北京天工智力科技
AI Agent 数据实习生 (Skywork Agent算法组)
2025.11 - 2026.01
独立开发 Paddle-Orient-Detector 图片方向识别服务
基于 PaddlePaddle 构建 OCR 预处理微服务，FastAPI 开发 API，支持 URL/Base64 输入；设计置信度三级算法；Docker + Jenkins CI/CD 部署至 K8S。压测：QPS 19.41、成功率 100%、准确率 99%+、单图 <3s。
天工 Skywork Agent 的 MCP Tools API 接入
接入 30+ 多领域 API（学术/金融/医疗/法律），通过 MCP 协议启用 AI 实时数据访问；设计 Tool Description 规范（Field description + Docstring）；asyncio/httpx 异步调用，统一封装认证、超时、重试。
自主设计研发 API 日志监控系统
主动发现监控缺失并独立实现；流式分析 5-15 万条日志；智能区分"API 失败"与"查询无数据"；飞书分级告警。成果：API 成功率 77%→95%，问题发现时间 ↓90%，修复响应 ↓75%。
参与天工 Export 文件导出服务开发
Go (Gin) 企业级导出服务，支持 HTML→PDF/PPTX/DOCX/图片；集成 WPS/阿里云/CloudConvert 多渠道降级；负责Markdown及HTML导出；参与灰度发布、Redis 锁、CPU 限流、Prometheus 监控。
核心项目
基于YOLOv11的全自动水下垃圾回收机器人
工程项目为了解决复杂水下环境中垃圾清理效率低下的问题，本项目在白洋淀水下垃圾清理场景中，机器人首次在水下应用变分图像分解技术对图像预处理，再将图像交给YOLO V11神经网络进行识别。通过深度学习进行算法优化，实现对垃圾的精准识别，同时强化学习使其能够根据实际作业环境自主决策，优化作业路径和回收策略，实现水下垃圾的精准识别与回收。主要承担基于变分图像分解技术优化水下图像预处理，提升复杂水域垃圾检测精度，带领团队在白洋淀水域进行机器人捕捉水下垃圾测试，目前已实现机器人下水、垃圾图像识别以及垃圾捕捞。
基于数字全息和人体耳廓特征密钥的光学图像隐藏
学术科研传统隐藏方案中，密钥与用户身份缺乏生物特征关联，存在身份验证漏洞。为解决这一问题，通过变分图像分解，将加密全息图嵌入中频子带实现信息隐藏，提高了图像隐藏的鲁棒性；同时使用人体耳廓生物特征作为密钥，增加了密钥与用户的身份关联。使用MATLAB将人体耳廓特征数字化处理，通过安全哈希算法与混沌映射生成的随机相位掩模作为加密过程的中间变量，明文被加密为三幅类噪声全息图；基于变分图像分解与小波变换对载体图像进行多频段分解，将加密全息图嵌入中频子带实现信息隐藏。测试隐藏方案在不同攻击干扰下的鲁棒性，通过改变耳廓特征密钥的参数设置评估密钥对隐藏信息安全性的影响，运用解密图像与原始图像的相关系数对实验结果进行量化分析。
获奖情况
- 全国大学生信息安全与对抗技术竞赛 创新创意赛决赛优秀奖
- BCI脑机接口应用赛全国二等奖
- Mathematical Contest In Modeling Certificate of Achievement H奖
- 西门子杯中国智能制造挑战赛全国初赛特等奖
- 大唐杯通信工程实践赛道河北省赛区三等奖
- 河北省大学生电子设计竞赛三等奖
- 连续三年荣获河北大学特等奖学金及三好学生